Google は、すべての製品に人工知能を導入する新しい方法を常に模索しています。その最新の AI 実験は、ユーザーのクエリがどれほど具体的、広範囲、またはニッチであっても、ユーザーがマップで興味深い場所を見つけられるようにすることを目的としています。
昨日、Google は、行きたい場所を見つけるのに役立つ新しい方法をマップ アプリに導入すると発表しました。この新機能は、大規模言語モデル (LLM) を利用して、コミュニティからの 250 億 XNUMX 万件を超える投稿や投稿に関する情報を分析すると言われています。この機能を使用すると、行きたい場所の候補が表示されます。
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Google が挙げた一例は、雨の日にやるべきことを探していることです。テキストフィールドに「雨の日のアクティビティ」と入力すると、コメディショーや映画館などの屋内アクティビティのおすすめが表示されます。以前の質問を考慮したフォローアップの質問をすることもできます。たとえば、レトロな雰囲気の場所に行きたい場合、その条件を満たす場所の屋内アクティビティを提案してくれる機能です。
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さらに、Google は、これらの結果はカテゴリに分類されると述べています。これらのカテゴリに加えて、それらの場所の写真とレビューの概要の「カルーセル」が表示されます。行った場所が気に入ったら、その場所をリストに保存して友達と共有することもできます。同社は生成AI機能を実験として説明し、米国のみで今週早期アクセスで開始すると付け加えた。ただし、選ばれた地元ガイドのみが利用できます。
