人工知能システムは、仕事を楽にして楽しいものにするだけではありません。 Google Flood Hub の場合、AI は人命を救い、物的損害を軽減します。テクノロジー大手は、毎年恒例の洪水によって引き起こされる最悪の被害を防ぐことを目的として、最初にインドで警報システムを導入し、その後バングラデシュにもそれを拡大した。今ではさらに世界中に広がりつつあります。
重要なエリアに人員がいる場合 informace 迫りくる危険を事前に察知すれば、より効果的に対応し、人的・物的損失を軽減できます。そして、それはまさに Flood Hub が人工知能ツールを使用して提供するものであり、このシステムは現在、さらに 60 か国で洪水の脅威を監視するためのサポートを拡大しています。これは、監視エリアが増え、より多くの人が安全になることを意味します。
Google は、洪水だけでも世界中で 10 億ドルの経済的損害を引き起こし、250 億 48 万人に直接影響を与えると推定しています。すでに述べたように、洪水ハブ システムは昨年 20 月にインドとバングラデシュで初めてデビューしました。そこでは、過去のいくつかの洪水のデータと連携する人工知能モデルのおかげで、最大 60 週間前に壊滅的な状況を予測することができました。これは、準備に 460 時間しか与えられなかった以前の予測手法に比べて、大きな利点です。年末までに支持は1カ国に増加した。現在、さらに 800 のエリアがリストに追加されています。対象地域には、アフリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中南米の国々が含まれます。 Google は、この拡張機能により、脆弱な地域に住む XNUMX 億 XNUMX 万人に影響を与えることができると推定しています。現在、河川流域の XNUMX 以上の地点が監視されています。
また、洪水の危険にさらされているものの、スマートフォンやインターネットにアクセスできない地域社会を支援する取り組みとして、同社が赤十字社などの組織や、インクルージョン経済チームと協力していることも注目に値する。イェール大学は、洪水ハブ警報の到達範囲を拡大するために、訓練を受け、意欲があり、信頼できるボランティアによるオフライン警報ネットワークを構築します。実際、イェール大学と地元の非営利団体ユガンターの最新の結果では、地元のボランティアがいるコミュニティでは、水が地域に到達する前に警告を受ける可能性が 50% 高く、これが生死を分ける要因となり得ることが示されました。 Googleはブログで「AIベースの世界的な洪水予測モデルの改善を続けるとともに、気候変動の影響を軽減する技術で脆弱な地域社会を支援し続ける」と述べている。
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同社が現在取り組んでいるのは、 informace 洪水センターからの情報は、検索や Google マップでも利用できました。つまり、統計的に人々が必要なときに最も頻繁に検索する場所です。これは大きな前進であり、個人や自治体の災害への備えを強化するのに役立ちます。ただし、このシステムは現在、河川の洪水のみを追跡しており、鉄砲水や沿岸の事象は追跡していません。したがって、改善の余地はあり、Google もそれを認識しています。同社は洪水に加えて、森林火災を監視し、危険にさらされている人々に警告するために人工知能と衛星画像も使用しています。現在、このシステムはメキシコ、米国、カナダ、オーストラリアの一部の地域などで稼働しています。
